「電話が鳴った」事実はわかるが、運用の最適化に必要なデータが足りなかった

― ログラフ

本日はお時間をいただきましてありがとうございます。
まず、本ツールを導入される前に抱えていた課題について教えてください。

― 海野様

以前はCTIシステムを利用して、媒体ごとに電話番号を分けて発行し、自力で件数をカウントしていました。そのため、「どの媒体から」「どのデバイス（PC/スマホ）から」電話が何件鳴ったかという、大まかな把握はできていたんです。

しかし、私たちのビジネスは電話CVの割合が非常に高く、広告運用をさらに拡大・最適化していくためには、単なる件数把握だけでは限界がありました。具体的には、GoogleやYahoo!の広告運用に不可欠な「クリックID（gclidなど）」を電話CVと紐づけることができていなかった。これが最大の課題でしたね。

― ログラフ

「電話が鳴ったその先」のデータが、運用に活かせていなかったということですね。

― 海野様

そうなんです。加えて、当時の計測はあくまで「ボタンのタップ数」ベースでした。タップしても実際には発信していないユーザーも含まれるため、実入電とは乖離があります。その不正確なクリックIDを媒体側に返しても、機械学習が正しく回らず、最適化が効かないという懸念もありました。

さらに、PCでサイトを見て手元のスマホで電話をかける、といった「PC経由の入電」は完全に計測から漏れていました。電話CVが生命線である以上、ここを正確に可視化して運用に回さない理由はない、という結論に至ったのが導入のきっかけです。

CV数は倍増。有効コールを軸にした運用へ

― ログラフ

導入後にどのような変化がありましたでしょうか。

― 海野様

導入前と後で、申し込み（CV）の数が倍増しました。これには本当に驚いています。
「タップ」ではなく「実入電」に基づいた正確なクリックIDを媒体にフィードバックできるようになったことで、広告の機械学習が劇的に改善されました。今まで捨てていたPC経由の入電も紐づけられるようになったことも大きいですね。

― ログラフ

倍増はすごいですね！集客構造自体にも変化があったのでしょうか。

― 海野様

はい。当時はチラシなどのオフライン広告がメインでしたが、現在はオンライン広告の成果がオフラインを上回るようになっています。拡大していく上での効率面を考えると、入れているのと入れていないのでは、効率面で雲泥の差が出ると実感しています。

少ない計測用番号本数で実現する「計測精度の高さ」

― ログラフ

数あるツールの中から「コールデータバンク」を選ばれた決め手を教えてください。

― 海野様

前の担当者が選定したのですが、一番のポイントは「少ない電話番号の本数で、高い計測精度を維持できる点」だったと聞いています。色々と比較検討した結果、私たちの「クリックIDを正確に取得し、広告運用に反映させたい」という課題解決に対して、最も適していたコールトラッキングツールがコールデータバンクさんでした。

― ログラフ

今後、弊社への要望や展望などございましたら教えていただけますでしょうか。

― 海野様

今後は「電話が鳴った」という事実だけでなく、その後のCRMデータと紐づけて「見積もり依頼に至ったか」「成約に至ったか」という『有効コール』の詳細な分析を行いたいです。

また、新しいプロダクトの「オムニデータバンク」を利用して、コンバージョンごとに値を振り、拡張配信や除外配信に活用することで、より高度な運用最適化を試みたいと考えています。管理画面がさらに直感的に見やすくなったら最高ですが（笑）、今の成果には非常に満足しています。

今回のインタビューを通じて最も印象的だったのは、計測環境を「整える」ことが、単なるデータの可視化に留まらず、広告運用の「機械学習」を加速させ、CV数倍増という爆発的な成果に直結したという点です。

多くの企業が「タップ計測」の乖離やPC経由の計測漏れに悩み、不透明なデータで運用を余儀なくされるなか、トリアイナ様はいち早く「正確なクリックIDの紐づけ」という本質的な課題に着手されました。その結果、オフラインからオンライン主体の集客構造へと鮮やかに転換されたストーリーは、リユース業界のみならず、電話コンバージョンを重視するすべてのマーケターにとって非常に示唆に富むものでした。

今後は「オムニデータバンク」の活用により、成約という「ビジネスの真の成果」を起点としたさらなる最適化へ。トリアイナ様の進化を、これからも全力でサポートさせていただきます。