― ログラフ

本日は貴重なお時間をいただき、ありがとうございます。まず、コールデータバンク導入以前に直面されていたマーケティング上の課題について、詳しくお聞かせいただけますでしょうか。

― 大川様

以前は、ウェブサイト上の電話番号リンクに対する「タップ行為」をコンバージョン（CV）の基準点として計測しておりました。しかし、とりわけスマートフォンユーザーにおいては、スクロール時などの意図しないタップが相当数発生します。結果として、実際に電話でのお問い合わせに至った「実入電数」と、広告管理画面に計上される「CV数」との間に、看過できない大きな乖離が生じていたことが最大の課題でした。

― ログラフ

なるほどですね、その乖離が投資判断を狂わせる要因になりますね。

― 大川様

その通りです。実態を反映していない「見かけ上のCV数」を過度に計測してしまうことで、広告運用の最適化をかけるためのデータそのものが不正確になっていました。この不正確なデータを基にアトリビューション分析を行わざるを得ない状況は、マーケティング戦略を立案する上で大きな足かせとなっており、実態に即した計測環境への正常化が急務でした。

― ログラフ

ありがとうございます。その課題解決のため、コールトラッキングツールの導入をご決断されたのですね。

― ログラフ

複数のツールを比較検討されたと存じますが、最終的にコールデータバンクを選定された決め手についてお聞かせいただけますでしょうか。

― 大川様

Googleの担当者に相談した際、推奨ツールとしてコールデータバンク様をご紹介いただいたことが、まず第一の契機となりました。 加えて、当時、弊社でマーケティング基盤としてアドエビスの導入が決まっており、コールデータバンクがアドエビスとスムーズにデータ連携できるという点も、選定における決定的な要因となりました。

― ログラフ

導入後の具体的な変化。および成果についてお聞かせください。

― 大川様

導入以降、実際の入電件数のみを正確に管理画面へ反映することが可能となり、各広告媒体の真のパフォーマンスを適正に評価できる体制が整いました。単なる「数」ではなく「質の伴ったデータ」を蓄積できるようになった意義は大きいです。

最も特筆すべき成果は、コールデータバンクで捕捉した電話CVデータを、アドエビスへ自動連携・反映できるようになった点です。これにより、従来は実態を掴みきれなかった電話経由の成果も含めた「統合的なアトリビューション分析」が実現しました。

― ログラフ

電話というオフラインの成果が、デジタルの分析基盤に統合されたわけですね。

― 大川様

はい。どの広告接触や施策が、最終的な電話成果に寄与しているのかを多角的に検証できるようになりました。これにより、効果測定の精度向上はもちろん、管理にかかる工数も劇的に軽減されました。現在は、この高精度なデータを基に、より戦略的なマーケティング投資の判断を行っております。

【導入後の課題解決イメージ】

• コールデータバンクとのシームレスな自動連携により、正確な電話コンバージョンを補完
• 信頼性の高いデータをアドエビスに連携し、電話CVを含む統合的なアトリビューション分析を実行

― ログラフ

今後の展望として、計測されたデータのさらなる活用についても関心を寄せていただいていると伺いました。

― 大川様

はい。現在は成果の可視化とアトリビューション分析に主眼を置いていますが、今後はコールデータバンクで蓄積された「発信者番号」などの一次データを、広告運用のさらなる高度化に活用したいと考えています。

具体的には、実際に電話問い合わせをいただいた優良な顧客データを基に、広告媒体側で「類似オーディエンス」を作成し、ターゲティング精度を向上させる施策です。

― ログラフ

「電話をかけてきてくださるお困り事のサポートを求められているユーザー様」と似た行動属性を持つ層へアプローチするわけですね。

― 大川様

その通りです。給湯器の交換は、潜在的なニーズを持つ層をいかに効率よく捉えるかが重要になります。コールトラッキングによって「質の高いコンバージョンデータ」が担保されているからこそ、それをシード（種）とした類似オーディエンスの活用は、新規客獲得の効率をさらに引き上げる有効な手段になると期待しています。

― ログラフ

「正確な計測」を基盤に、類似オーディエンスによる「次なる一手」へ繋げていく。まさにコールトラッキングを単なる測定器ではなく、戦略的な武器として使いこなしていただいており、大変感銘を受けました。

弊社の提供するデータが、キンライサー様のさらなる事業拡大を支える精度の高い「シード」となりますよう、今後も機能開発とサポートの両面で、大川様の描く戦略を全力でバックアップさせていただきます。本日は極めて示唆に富むお話をありがとうございました。

「不確かな数値を排除し、客観的事実に基づいたマーケティングを追求する」。キンライサー様の徹底して論理的なアプローチは、データドリブンな意思決定を目指すすべての企業にとって、ひとつの指針となるものです。

計測環境の正常化から、アトリビューション分析、そして類似オーディエンスによる攻めの施策へ。キンライサー様の高度なマーケティング戦略を支える「信頼性の高いデータ基盤」として、弊社プロダクトが不可欠な役割を果たせていることを、改めて誇りに感じるインタビューとなりました。