― 槇野様

弊社は創業以来、自動車業界の慣習にとらわれず、Webでの直販にこだわって事業を拡大してきました。
集客は「Web広告」「SEO」といったオンラインと、「営業によるオフライン」の二軸で行っています。

事業規模が拡大し、Webからの受注数が増えるにつれ、Web媒体上のCV（コンバージョン）と実際の受注の間に乖離が生じ始めました。

特に、電話による問い合わせや受注は、媒体管理画面上では「電話番号タップ」として計上されることが多く、「誰が、どの広告を見て、実際に通話に至ったのか」が見えづらくなっていたことが大きな課題でした。

このような「見えない成果」を可視化し、MAを強化するためのデータ基盤を構築することが急務となりました。

― ログラフ

ありがとうございます。施策ごとの成果を正しく計測できなければ、広告配分や改善ポイントの判断が難しく、次の施策にもつなげるのが困難になりますよね。
数あるコールトラッキングツールの中から、弊社のツールをお選びいただいたポイントをお伺いできますでしょうか。

― 槇野様

最終的にコールデータバンクを選定した理由は3点あります。

1.ユニオンエタニティ様からの推奨

ユニオンエタニティ様の代表と当社代表につながりがあり、直接勉強に伺う機会もいただきました。
その際に、同社からコールデータバンクの有用性を強く推奨されたことが決め手の一つです。

2.コールデータバンク独自の計測精度に対する安心感

以前からコールトラッキングツールを活用したいと考えており、その中でコールデータバンクは正確な計測ロジックと信頼性があり、安心して導入できると判断しました。

3.データ連携への期待

導入後の変化にもつながりますが、MA強化やBIツールとの連携を念頭に置いた際、計測データの精度と、その後のデータ活用の広がりを期待できる点も重要でした。

― ログラフ

ありがとうございます。導入後の変化についても教えていただけますでしょうか。

― 槇野様

導入後、最も大きな変化は、「どこから流入して、実際に通話につながったか」を正確に追えるようになったことです。

以前はタップCVが多く計上されていましたが、コールデータバンクにより「電話CV」を計測の指標に取り込むことで、タップの先にある真のリード（有効コール）を特定できるようになりました。

この正確な電話データを活用することで、現在強化を進めているMAにおける「Web接点と電話接点をどう紐づけ、リードを一元管理するか」という課題への出口が見えました。

コールデータバンクのデータは、リードの全てではないものの、Web集客における主要なコンタクトポイントを補完する重要なピースとなり、無理だと思っていたMA強化の実現に向けた大きな一歩となりました。

― ログラフ

ありがとうございます。弊社にご期待いただくことやコールデータバンクの運用でチャレンジされていることがありましたら、ぜひお聞かせください。

― 槇野様

今後の事業成長を見据え、コールデータバンクに対して、特にリアルタイムのAPI連携強化に期待しています。
現在、データ連携は1日に1度ですが、これをリアルタイム化することで、「複数のデバイスを絡めた流入に対して、リアルタイムで広告最適化やMA連携を行う」ことが可能になると期待しています。

また、弊社では、以下のような取り組みにチャレンジしようと考えております。

1.カスタマーマッチの精度向上

コールデータを可視化し、それを基にGoogle広告などのカスタマーマッチのリストを見直すことで、広告配信の精度をさらに向上させたいと考えています。

2.BIツールとの連携と市場分析

弊社はデータアナリストを投入し、BIツールを活用して、DPFの買取市場と当社の価格を学習させるなど、市場戦略にデータを活用しています。
コールデータバンクで取得したデータをBIツールと連携させることで、「どの流入が、どのような顧客になり、事業価値をどれだけ創造したか」をより詳細に分析できるようになると考えております。

3.さらなる事業展開に向けたデータ活用

今後の事業展開を見据え、コールデータバンクの仕組みを活用し、各市場からのデータを集めていきたいです。

― ログラフ

ありがとうございます。
API連携の頻度については、弊社の方でもご提供できるように開発・調整を進めてまいります。
本日は、貴重なお時間をいただき誠にありがとうございました。